随着社会经济的不断发展，人民生活水平逐渐提高，我国机动车保有量逐年增加，车辆套牌违法行为呈多发态势。故意套用其他车牌号码从事违规、违法行为，严重干扰了良好的道路交通秩序，扰乱了公安机关对公共安全的管控，同时也损害了真正车主的合法权益。
以往，套牌车核验难度大，高度依赖交警人力检查，治理成本高。虽然人工巡检，群众举报等可以发现部分套牌车，但传统方法耗时耗力，效率不高。那么，现代交通系统是如何运用科学技术来缓解套牌车问题的呢？
基于视频监控与视觉技术的套牌车监测
利用视频监控与视觉技术实现套牌车检测主要做法是基于卡口的检测数据进行处理分析，利用时空矛盾：即同一个车牌不能在短时间内出现在两个距离较远的位置，对卡口历史监测数据进行处理从而检测套牌车。具体监测管控流程如下：
一、前端车辆监测技术
交通摄像设备实时拍摄所监控车道情况，并通过视频线路将所拍实时信号传入后续检测模块，完成现场车辆信息采集工作。车辆号牌检测模块在收到图象后，自动识别出车辆牌照，将牌照信息与图片、时间、监控点等信息通过通信模块传回后台以供处理。
二、后台管控系统
后台大屏实时展示抓拍信息，通过分布式kvm矩阵实现对整个智能系统的控制。操作人员通过大屏操作系统，控制大屏幕的信号源的展示，对信号源进行跨屏，模式选择，叠加，放大缩小，移动等操作，完成实时信息抓取。
车辆识别技术是整个套牌监测系统的基础，识别率高低直接影响到系统的套牌监测效率及有效率。就实际应用情况而言，现有车牌识别技术已比较成熟，数据显示：该识别技术在深圳市通过公安部科技局组织的鉴定委员会的鉴定。鉴定结果中，识别率为98.7%，识别正确率为94.4%。
视频监控与视觉技术的可靠性
目前，在车辆牌照精确识别的基础上，音视频领域硬件设施越来越完善，利用视频监控与视觉技术的套牌车判定方法几乎可以100%检测监控区域内出现的套牌车。不过，该方法也还存在有待改进的缺陷：例如，利用时空矛盾对卡口监测数据进行处理监测时通常采用统一的速度阈值，在阈值设置不当的情况下容易造成套牌车辆的漏检或误判。并且不是所有连接了公安网络的监控摄像头有智能识别车牌状态功能，普通的监控摄像头并不能进行车牌识别，进而识别出车辆是不是挂着有问题的车牌。
在2018年，我国已实现联网的交通设备通过车辆轨迹信息筛选出12.6万套牌嫌疑车，其中11.02万车辆出现频次较高，而在将数据同步后各省各市后，各地集成指挥平台研判数据10.9万辆车，其中有效数据8.1万辆，识别成功率达64.3%。
随着汽车数量的膨胀，涉车违法犯罪愈加多见，如何准确、实时检测到套牌车非法上路行驶，成为本领域亟待解决的问题。现在，越来越多的新手段正在涌现，例如“车辆电子信息卡”的推广、车辆年检全程联网等，都在利用技术为道路交通系统提供更丰富的科学依据和管控支持。
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